Néstor Martínez

Sobre mí

Soy Néstor Martínez.

Empecé como Ingeniero Industrial con un Máster en Negocios, y llevaba cinco años en consultoría tecnológica cuando noté el patrón: los proyectos de IA que de verdad importaban no eran los de la demo más impresionante, sino los que seguían funcionando, sin supervisión, seis meses después.

En los últimos dos años he trabajado exclusivamente en sistemas de IA en producción: arquitecturas multi-agente que leen documentos, responden por WhatsApp, redactan emails y escalan a una persona cuando deben. Siete a ocho proyectos de cliente entregados, desde un despacho de abogados de dos socios hasta una red financiera de 248 asesores.

Me importa menos el modelo que lo que sobrevive al contacto con usuarios reales — aprendizaje human-in-the-loop, puertas de aprobación antes de que nada se publique, enrutamiento consciente del coste para que el modelo frontier solo se use donde se lo gana. Un asistente RAG que tiene que citar una fuente palabra por palabra y un copiloto de CRM para asesores de seguros necesitan ingeniería muy distinta, pero la misma disciplina.

Lo que me mantiene en esto no son los diagramas de arquitectura — es ver a un despacho de dos personas recuperar siete horas a la semana, o a un equipo que llevaba toda su operación en hojas de cálculo tener su primer sistema real. Las cifras son la prueba; el tiempo recuperado es el objetivo.

Si me estás evaluando para un puesto, o tienes un sistema que debería estar funcionando y no lo está, es fácil contactarme.

Trayectoria

  1. Inicio

    Ingeniero Industrial, Máster en Negocios.

  2. +5 años

    Consultoría tecnológica en distintas industrias.

  3. 2024

    Pivote hacia IA en producción — primer proyecto: Numen.

  4. Hoy

    7-8 proyectos entregados, para equipos de 5 a 250 personas.

Disponible para

  • Implementación de IA embebida — diseño y construcción de sistemas multi-agente dentro de un negocio existente, de principio a fin
  • Sistemas RAG en producción — pipelines de retrieval que aguantan usuarios reales y exigentes, no búsqueda semántica de nivel demo
  • Front offices operados por IA — agentes de WhatsApp/email que cualifican leads, responden a clientes y escalan correctamente
  • Ingeniería de IA fraccional / por contrato — para equipos que evalúan a través de plataformas como A.Team o Toptal
  • Auditorías técnicas de despliegues de IA existentes — precisión, coste, manejo de fallos

Skills y Stack

IA y Automatización

Orquestación multi-agenteRAG (hybrid retrieval, two-stage reranking)n8nenrutamiento multi-modelo consciente del costeAPIs de OpenAI y GeminiEvolution API (WhatsApp)

Desarrollo

Next.jsReactTypeScriptSupabase (Postgres + pgvector + RLS)PrismaTailwind

Datos e Infraestructura

PostgreSQLRedisVerceltesting automatizado (Playwright, Vitest)

Negocio

Estrategia de implementación de IAalcance de proyectosconsultoría tecnológica

Idiomas

Español (nativo)Inglés (fluido profesional)

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